2026 年 9 月 18 日，一份题为《嵌入评估者的最低条件》（Minimum Conditions for Embedding Evaluators）的公开信发布，超过 100 位学者、评估专家与 AI 行业人士联署，呼吁前沿 AI 公司把第三方独立评估嵌入模型研发流程。这封信把"谁来监督 AI"这个问题，从口号推向了可操作的条件清单。
信的核心诉求：其一，前沿 AI 公司应当依赖"真正独立"的评估机构——不被前沿 AI 公司拥有或治理、不与其有重大商业往来、不接受与评估结论挂钩的任何报酬。其二，公司应纳入多元视角，在多个优先风险领域嵌入多家评估机构，并允许评估者公开说明结论差异。其三，评估者应对方法、发现、访问权限与评估条款保持透明。其四，公司应减少对评估者的干预，包括限制保密协议的范围。
为什么这封信重要：过去两年，AI 安全评估大多是"自评"——模型厂商自己测、自己写系统卡。缺乏外部验证的自评，无论多详尽，都难以让监管者与公众信服。这封信的聪明之处在于，它不是泛泛呼吁"加强监管"，而是给出了一套可执行的独立性标准（所有权、商业关系、报酬独立性、透明度、保密边界），把"独立评估"变成可以逐条核对的要求。
与 OpenAI 披露框架的呼应：这次联名与 OpenAI 在 9 月 16 日发布的《模型偏差报告框架》形成呼应——一家公司在做"主动披露"，一群专家在要求"独立验证"。两者缺一不可：没有披露，外部无从下手；没有独立评估，披露就成了自说自话。对行业的长期影响可能是：评估透明度和第三方参与度，将逐渐成为头部 AI 公司的竞争壁垒，而非成本负担。
对用户的启示：在评估一款 AI 产品时，不妨多问一句——它的安全能力是谁评的？有没有独立的第三方背书？这个问题的答案，未来会像"有没有隐私政策"一样重要。
来源：AI Evaluator Forum 公开信（2026-09-18）、The Verge（2026-09-18 报道）。